Perkuat Kerja Sama Riset, Lppm Ung Gelar Pelatihan Analisis Data Sem-Pls Losari Dan Smartpls
Gorontalo- Dalam upaya memperkuat kerja sama riset dan meningkatkan kualitas publikasi ilmiah, Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Negeri Gorontalo (UNG) menyelenggarakan pelatihan Structural Equation Modeling–Partial Least Squares (SEM-PLS) menggunakan aplikasi LoSaRi dan SmartPLS. Kegiatan ini berlangsung di Ruang Sidang Lantai II Gedung LPPM UNG dan diikuti oleh dosen serta peneliti dari berbagai fakultas.
Pelatihan ini menjadi bagian dari strategi LPPM UNG dalam membangun sinergi antarpeneliti lintas disiplin, sekaligus memperkuat kolaborasi dengan pengembang aplikasi analisis data. Hadir sebagai narasumber, Rizal Bakri, S.Si., M.Si., dosen dan praktisi di bidang statistika bisnis serta data science, yang juga dikenal sebagai pengembang software analisis LoSaRi.
Melalui kegiatan ini, peserta tidak hanya memperoleh pemahaman konseptual mengenai metode SEM-PLS, tetapi juga keterampilan teknis dalam mengolah data, menguji model penelitian, serta menginterpretasikan hasil analisis secara komprehensif menggunakan LoSaRi dan SmartPLS. Pendekatan ini diharapkan mampu mendorong lahirnya riset kolaboratif yang lebih terstruktur dan berbasis analisis data yang kuat.
Ketua LPPM UNG menyampaikan bahwa penguasaan metode analisis yang tepat menjadi fondasi penting dalam memperkuat kerja sama riset, baik di tingkat internal maupun dengan mitra eksternal. “Melalui pelatihan ini, kami ingin memastikan para dosen dan peneliti memiliki kompetensi analisis data yang mumpuni sehingga mampu menghasilkan riset kolaboratif yang berkualitas dan berdaya saing,” ujarnya.
Selama pelatihan, peserta mendapatkan materi mulai dari konsep dasar SEM-PLS, perancangan model penelitian, teknik evaluasi outer dan inner model, hingga pembahasan studi kasus yang relevan dengan penelitian masing-masing peserta. Sesi praktik langsung menjadi bagian penting kegiatan, sehingga peserta dapat mengaplikasikan metode yang dipelajari pada data riset mereka sendiri.
Dengan terselenggaranya pelatihan SEM-PLS LoSaRi dan SmartPLS ini, LPPM UNG berharap terbangun ekosistem riset yang semakin kolaboratif, adaptif terhadap perkembangan metodologi analisis data, serta mampu meningkatkan jumlah dan mutu publikasi ilmiah dosen UNG di tingkat nasional maupun internasional.